本文详细介绍在Windows终端中运行Python脚本的完整流程，包含环境配置、常见命令解析、实用技巧及故障解决方案，助您快速掌握命令行操作精髓。

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一、环境准备：搭建Python运行基石

在开始操作前，确保系统已安装Python解释器。通过Win+R输入cmd打开终端后，执行以下验证命令：

bash
python –version

或

python3 –version

若返回类似Python 3.9.7的版本信息，说明环境已就绪。若提示”不是内部命令”，需手动配置环境变量：
1. 右键”此电脑” → 属性 → 高级系统设置
2. 在”环境变量”窗口的Path中添加Python安装路径（如C:\Python39）
3. 同时添加Scripts目录（如C:\Python39\Scripts）

新手陷阱：安装Python时务必勾选”Add Python to PATH”选项，可免去手动配置的麻烦。

二、基础执行：三种运行方式详解

方法1：直接调用解释器

适用于快速测试单文件脚本：
bash
python D:\project\demo.py
– 路径中包含空格时需使用引号包裹：python "C:\My Scripts\test.py"
– 支持相对路径调用：python .\src\main.py

方法2：通过模块方式运行

当脚本包含包引用时推荐使用：
bash
python -m demo
此方式会将当前目录加入sys.path，避免模块导入错误。

方法3：脚本自运行（需配置）

在脚本首行添加shebang声明后可直接执行：python

!/usr/bin/env python3

print(“Hello World!”)
需先执行关联操作：bash
assoc .py=Python.File
ftype Python.File=”C:\Python39\python.exe” “%1” %*

三、高阶技巧：提升效率的终端操作

1. 参数传递实战

向脚本传递参数的两种方式：
bash
python process_data.py --input=data.csv --output=report.html
python analyze.py 192.168.1.1 -v
脚本内通过sys.argv接收：
python
import sys
print("接收参数：", sys.argv[1:])

2. 虚拟环境管理

使用venv创建隔离环境：
bash
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate # 激活环境
deactivate # 退出环境

3. 重定向输入输出

实现批处理自动化：
bash
python generate_report.py < input.txt > log.txt 2> errors.txt

四、故障排查指南

场景1：编码错误

当出现SyntaxError: Non-UTF-8 code时：
1. 在脚本首行添加编码声明：# -*- coding: gbk -*-
2. 保存文件时选择UTF-8编码格式

场景2：依赖缺失

错误提示ModuleNotFoundError时：bash
python -m pip install missing_module

或批量安装

pip install -r requirements.txt

场景3：权限问题

遇到拒绝访问错误时：
1. 以管理员身份运行终端
2. 检查脚本文件是否被其他程序占用
3. 使用icacls命令修改文件权限

五、性能优化建议

1. 使用py -3.9指定版本运行（当安装多版本Python时）
2. 添加-O参数剥离调试信息提升速度：
   bash
python -O optimized_script.py
3. 对大型项目使用.pth文件管理路径：
   python
# 在site-packages目录创建mypath.pth
D:/custom_libs

掌握这些技巧后，您将能像专业开发者一样高效使用Windows终端运行Python脚本。建议收藏常用命令，实践中逐步建立自己的快捷操作体系。